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Studio del sentiment sul Bitcoin nei social media attraverso tecniche di NLP e analisi Big Data. Approccio data-driven per comprendere l’impatto delle opinioni pubbliche sul mercato delle criptovalute.
Sviluppo di un modello di Machine Learning basato su NLP per identificare fake news. Integrazione in un plug-in per Chrome e API Flask per l'analisi in tempo reale delle notizie online.
Utilizzo di machine learning per segmentare i clienti di un'azienda finanziaria e ottimizzare le campagne di marketing.
Analisi predittiva avanzata nel settore bancario tramite machine learning. Creazione di una tabella feature con SQL per ottimizzare gestione del rischio, retention clienti e personalizzazione dei servizi finanziari.
Analisi delle vendite nel settore retail tramite dashboard interattive e Tableau Story. Approccio data-driven per ottimizzare strategia di marketing, logistica e redditività.
Sviluppo di una dashboard interattiva in PowerBI per l'analisi delle performance dei punti vendita. Monitoraggio KPI, trend di vendita e ottimizzazione delle strategie retail attraverso la Business Intelligence.
Analisi approfondita degli incidenti aerei nell'ultimo secolo utilizzando Python e librerie di data analysis. Esplorazione delle cause, dei trend temporali e dei fattori di rischio per migliorare la sicurezza aerea.
Esplorazione approfondita della regressione lineare attraverso l'analisi di dati casuali in Excel. Studio delle correlazioni, dei pattern statistici e applicazione pratica in scenari di business.
Sviluppo di un sistema avanzato in Excel per l'analisi delle operazioni di trading. Automazione dei calcoli, miglioramento della leggibilità e ottimizzazione delle strategie di investimento.
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Soluzione software sviluppata in Python per la gestione dell'inventario e delle vendite nei negozi specializzati, con interfaccia a riga di comando (CLI)
Analisi delle prestazioni nel campionato di Formula 1 con Python. Elaborazione statistica per identificare trend e strategie vincenti per piloti e team.